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Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Sigla: LCDIA
Departamento: Escola Superior de Tecnologia e Gestão
Grau: Licenciatura
Início de Funcionamento: 2022/23
Coordenador: Paulo Alexandre Andrade Vieira

Observações

  • Directores de curso
    Cecília Rosa (cecirosa@ipg.pt)
    Paulo Vieira (pavieira@ipg.pt)

  • Descrição

    • O ciclo de estudos conducente ao grau de licenciado(a) em Ciência de Dados e Inteligência Artificial  tem 180  unidades de créditos (ECTS) e uma duração curricular de 3 anos (6 semestres) .

      Habilitações:

      Provas de Acesso:
      Uma das seguintes provas: 16 Matemática ou 19 Matemática

      Classificações mínimas:
      Classificações mínimas:
      Nota de candidatura: 95
      Provas de ingresso: 95


      Fórmula de Cálculo:
      Classificações mínimas:
      Nota de candidatura: 95
      Provas de ingresso: 95


      Preferências:
      Área de influência: Aveiro, Braga, Bragança, Castelo Branco, Coimbra, Guarda, Porto, Viana do Castelo, Vila Real, Viseu, R. A. Açores e R. A. Madeira, Santarém

      Nota de Candidatura do último colocado:
      Ano letivo 2021/2022:
      1ª Fase (n/a)
      2ª Fase (n/a)


      Objetivos:

      Objetivos gerais definidos para o ciclo de estudos:
      A Licenciatura em Ciência de Dados e Inteligência Artificial responde à crescente procura de profissionais capazes de proceder à análise e ao tratamento de
      quantidades massivas de dados. Essa análise e tratamento requerem ferramentas e conhecimentos na área da informática e da computação, particularmente de inteligência artificial.
      A Licenciatura em Ciência de Dados e Inteligência Artificial é um ciclo de estudos que alia a Ciência de Dados Aplicada à Inteligência Artificial, ambas áreas emergentes e de vital importância

      Objetivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências) a desenvolver pelos estudantes:
      Os licenciados em Ciência de Dados (CD) e Inteligência Artificial (IA) terão os seguintes conhecimento, aptidões, e competências:
      - Conceber para as organizações ferramentas de CD e IA;
      - Conceber, criar e administrar base de dados e datawarehouses;
      - Conceber planos de uso de Big Data;
      - Recolher, analisar, organizar e tratar dados;
      - Conceber planos que respeitem o RGPD;
      - Planear e operacionalizar sistemas de informação para a tomada de decisão;
      - Produzir documentos para a tomada de decisão;
      - Aplicar métodos estatísticos para a preparação e extração de conhecimento a partir dos dados;
      - Aplicar as metodologias de inteligência computacional existentes;
      - Usar datasets e armazéns de dados existentes para a resolução de problemas;
      - Conceber ferramentas que ajudam a organizar e catalogar informação em arquivo;
      - Conceber e planear sistemas de aquisição e registo de dados;
      - Conceber e operacionalizar planos para monetizar informação.

      Perfil de Entrada:
      - Alunos do ensino secundário dos cursos científico-humanísticos, tecnológicos, profissionais e cursos CET das áreas de Informática.
      - Estudantes provenientes de Cursos Técnico Superiores Profissionais (CTeSP) das áreas de Informática.
      - Quadros de empresas com responsabilidade nas áreas da Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
      - Os titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Técnico-Científico da ESTG.

      Metodologias:
      As metodologias de avaliação da aprendizagem em cada disciplina/unidade curricular têm em consideração:
      - Os objetivos do curso e da disciplina/unidade curricular;
      - As metodologias de ensino e aprendizagem;
      - Os conteúdos programáticos;
      - Os meios facultados ao aluno.

      A avaliação da aprendizagem pode ser de três tipos:
      - Avaliação contínua;
      - Avaliação periódica;
      - Avaliação por exame final.

      Perfil de Saída:
      A ciência de dados e a Inteligência artificial (CDIA) são áreas que têm uma forte procura por parte dos empregadores, quer a nível nacional quer internacional.
      O diplomado em CDIA fica com competências de:
      - Analista de Dados
      - Especialização em Inteligência Artificial com ênfase em Ciência de Dados
      - Programador especializado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
      - Especialização em Aprendizagem Computacional (Machine Learning)
      - Desenho de sistemas inteligentes no apoio à tomada de decisões
      - Desenho de sistemas de representação de conhecimento
      - Cientista de Dados em empresa ou em laboratório de investigação
      - Outras funções e carreiras de especialista na área da Ciência de Computadores.
    • Áreas Científicas

      • Ciências Informáticas

      Planos de Estudo